Стартап Simular, який спеціалізується на розробці агентів штучного інтелекту для операційних систем Mac OS та Windows, залучив 21,5 мільйона доларів у рамках раунду Series A, що очолила компанія Felicis, до якої приєдналися NVentures (венчурний підрозділ Nvidia), попередній інвестор South Park Commons та інші.
Стартап Simular
Simular відрізняється від інших стартапів на ринку тим, що не контролює браузер, а впливає на операційну систему комп’ютера. Поняття агентного штучного інтелекту відноситься до систем, здатних самостійно виконувати складні завдання з мінімальним людським втручанням.
“Ми можемо буквально рухати курсор на екрані та виконувати кліки. Це дає змогу відтворювати численні дії людини у цифровому середовищі”, – зазначив співзасновник і CEO Ang Li, навівши приклад копіювання та вставки даних у таблицю.
На днях компанія презентувала версію 1.0 для Mac OS і заявила про співпрацю з Microsoft для розробки агента для Windows. Simular стала однією з п’яти агентних компаній, відзначених у рамках програми Windows 365 для агентів, представленій Microsoft у середині листопада.
Заслужена репутація засновників також викликає цікавість: Лі є вченим у сфері безперервного навчання, який раніше працював у DeepMind, підрозділі Google, де познайомився з співзасновником, фахівцем з підкріплювального навчання Jiachen Yang. Хоча команда опублікувала чимало наукових праць, за словами Лі, вони були націлені на покращення продуктів Google, включаючи Waymo.
Цей досвід у розробці ШІ є важливим, адже до того, як мрії Кремнієвої долини про агентний майбутній стануть реальністю, необхідно вирішити безліч технічних завдань. Одним з найбільших викликів є так звані “галюцинації” великих мовних моделей (LLM), коли система генерує невірну інформацію.
Що відомо про нові агентні можливості
Агентні завдання можуть вимагати завершення тисяч або навіть мільйонів дискретних кроків. Навіть одна галюцинація на будь-якому з цих етапів може зіпсувати всю роботу агента. Зростання кількості кроків також підвищує ймовірність таких помилок.
Одним із можливих рішень є перетворення “недетермінованої” LLM на “детерміновану”, що означає, що замість безкінечної креативності, відповіді чи дії моделі діятимуть за заздалегідь визначеним сценарієм. Але такий підхід ризикує обмежити творчий підхід до розв’язання проблем.
Simular знаходить баланс між цими двома підходами. Їхній агент може безперервно покращувати виконання завдання, при цьому людина підказує курси дій, доки агент не досягне успіху. На завершення ж користувач зможе закріпити робочий процес, що робить його детермінованим і повторювальним.
Лі пояснює: “Наше рішення полягає в тому, щоб дозволити агентам вільно досліджувати успішні траєкторії. Як тільки ви знаходите успішну траєкторію, вона стає детермінованим кодом”.
Причина, чому стартап може здійснювати такі інновації, полягає в тому, що їхня технологія не є просто оболонкою LLM, яка лише передає та отримує дані.
“У нас є нова технологія, якої не використовує жодна інша агентна компанія. Ми називаємо її ‘нейросимвольні комп’ютерні агенти’. Це не повністю заснована на LLM система”, – повідомив Лі. “Наш підхід до розв’язання проблеми галюцинацій полягає у тому, щоб дозволити LLM писати код, який стає детермінованим. Тож якщо ви маєте робочий процес, який працює, наступного разу ви зможете знову його запустити з тим же успіхом”.
Додатковою перевагою є те, що цей детермінований код, що виконує повторювальні завдання, залишається у руках кінцевого користувача, а не у LLM. “Коли у користувачів є код, вони можуть довіряти йому, оскільки можуть перевірити, проаналізувати та побачити, що відбувається”, – підкреслив Лі.
Чи стане цей спосіб справжнім проривом, який дозволить агентам стати помічниками кожного працівника, покаже час. Лі зазначив, що серед перших бета-клієнтів компанії – автошоу, що автоматизує пошук VIN-номерів, а також асоціації власників будинків, які витягують інформацію з контрактів у PDF. Таким чином, відкритий проект компанії (поки що доступний лише для Mac OS) виявився продуктивним у автоматизації від створення контенту до продажів і маркетингу.
Simular раніше залучила 5 мільйонів доларів на етапі seed, що в загальному підсумку становить близько 27 мільйонів доларів. Серед інших інвесторів компанії – Basis Set Ventures, Flying Fish Partners, Samsung NEXT, Xoogler Ventures та подкастер і ангел-інвестор Ленні Рачіцький.
