Інвестиції в стартапи штучного інтелекту стають дедалі більш захоплюючими та ризикованими. Великі компанії, такі як OpenAI, Microsoft і Google, швидко нарощують свої можливості, поглинаючи багато пропозицій менших гравців. У той же час нові стартапи досягають стадії зростання набагато швидше, ніж це було раніше.
Однак визначити, що саме означає “стадія зростання” для стартапів у сфері штучного інтелекту, сьогодні непросто.
Джил Чейз, партнер у CapitalG, під час виступу на TechCrunch AI Sessions зазначила, що вона спостерігає все більше компаній, які мають лише рік, але вже досягли десятків мільйонів доларів річного доходу та оцінюються в понад 1 мільярд доларів. Незважаючи на те, що такі компанії можуть бути визнані зрілими через свою оцінку та доходи, їм часто бракує потрібної інфраструктури безпеки, найму й управлінських кадрів.
“З одного боку, це дійсно захоплююче. Це свідчить про абсолютно нову тенденцію неймовірно швидкого зростання, що є чудово,” — сказала Чейз. “А з іншого боку, це трохи лякає, адже я повинен заплатити за компанію з оцінкою $X мільярдів, яка не існувала 12 місяців тому, і ситуація так швидко змінюється.”
“Ніхто не знає, хто сидить в гаражі десь тут, можливо, в цій аудиторії, створюючи компанію, яка через 12 місяців стане значно кращою за цю, в яку я інвестую, а її річний дохід становитиме $50 мільйонів,” — додала Чейз. “Тож інвестування в зростання стало трохи заплутаним.”
Щоб розібратися в ситуації, Чейз зазначила, що важливо, щоб інвестори мали впевненість у категорії та “здатності засновника швидко адаптуватися та заглядати за горизонти.”
Вона навела стартап Cursor, який займається генерацією коду на основі штучного інтелекту, як чудовий приклад компанії, яка “вхопилася за правильний випадок використання генерації коду, який був доступний і можливий з огляду на технології того часу.”
Однак, щоб зберегти свою конкурентоспроможність, Cursor доведеться наполегливо працювати.
“До кінця цього року з’являться програмісти штучного інтелекту,” — сказала Чейз. “У такій ситуації те, що є у Cursor сьогодні, стане дещо менш актуальним. Завдання команди Cursor полягатиме в тому, щоб проаналізувати майбутнє та задуматися: як я можу почати будувати свій продукт так, щоб, коли ці моделі з’являться і стануть набагато потужнішими, поверхня продукту відображала їх, і я міг швидко інтегрувати їх у процес генерації коду?”