7 березня Google офіційно анонсував нову експериментальну модель вбудовування тексту Gemini Embedding. Тепер вона доступна через API розробника Gemini. Це перша модель вбудовування, навчена на основі сімейства штучного інтелекту Gemini, що обіцяє значне покращення якості текстових перетворень.
Чого очікувати від Gemini Embedding
Моделі вбудовування перетворюють текст (слова, фрази, речення) у числові представлення, які відображають семантичне значення тексту. Вони широко застосовуються у сфері пошуку, класифікації документів, аналізу тексту та рекомендаційних систем. Завдяки цим технологіям можна зменшити витрати на обчислення та покращити швидкість обробки даних.
Подібні API для вбудовування тексту вже пропонують такі компанії, як Amazon, OpenAI та Cohere. Google також має власні напрацювання у цій сфері, однак Gemini Embedding є першою моделлю, повністю інтегрованою в екосистему Gemini.
За словами представнків компанії Google, Gemini Embedding суттєво перевершує попередню модель text-embedding-004. Вона не лише забезпечує кращу продуктивність у популярних тестах вбудовування, а й має інші переваги. Зокрема, вона може обробляти більші фрагменти тексту без втрати ефективності, працює більш ніж зі 100 мовами та глибоко розуміє контекст.
На даний момент Gemini Embedding перебуває на стадії експериментального тестування та має обмежену потужність. У Google наголошують, що робота над покращенням триває, і повноцінний стабільний реліз очікується вже в найближчі місяці.
