Жінка стала першою пацієнткою, чия вагітність стала можливою завдяки новітній технології.
У Сполучених Штатах штучний інтелект допоміг парі, яка на протязі 18 років намагалася мати дитину, після 15 невдалих спроб екстракорпорального запліднення. Цю історію висвітлює CNN.
Основною причиною безпліддя виявилася азооспермія — стан, при якому в спермі чоловіка практично не міститься сперматозоїдів. За даними, близько 10-15% всіх випадків діагностованого безпліддя пов’язані з цією проблемою, і вона вважається однією з найскладніших для лікування.
Штучний інтелект, розроблений для виявлення сперматозоїдів у еякуляті, став вирішенням проблеми. Вчені працювали над цим проєктом протягом 5 років, назвавши його STAR – Sperm Track and Recovery.
STAR поєднує в собі штучний інтелект і мікрофлюїдний чип, здатний робити понад 8 мільйонів мікроскопічних знімків за годину, що дозволяє виявляти навіть найменші сперматозоїди, які не помітні під час традиційного аналізу. Виявивши потрібний сперматозоїд, система ізолює його в краплі поживного середовища, що дає можливість ембріологам витягти його без використання лазерів або барвників, зберігаючи при цьому життєздатність клітини для ЕКЗ.
У спермі чоловіка було знайдено потрібну кількість сперматозоїдів для здійснення ЕКЗ, і через кілька днів тест на вагітність дав позитивний результат. Зараз пара перебуває на четвертому місяці вагітності, пологи плануються на грудень 2025 року.
На даний момент ця технологія доступна тільки в Колумбійському університеті, проте команда вчених має намір опублікувати результати та зробити інновацію доступною для широкої аудиторії. Вартість процедури з використанням STAR становить близько 3000 доларів.
Додаткові новини:
Крім того, Microsoft оголосила, що їх новий штучний інтелект ставить діагнози у чотири рази точніше, ніж досвідчені лікарі, при цьому обходячись на 20% дешевше. В майбутньому технологію можна буде інтегрувати в чат-бот Copilot і пошукову систему Bing.
Як вже повідомлялося, з початку 2025 року понад 52 тисячі IT-спеціалістів були звільнені по всьому світу внаслідок прогресу штучного інтелекту, який здатний ефективно виконувати такі рутинні задачі, як написання коду та тестування.
