Дослідники сподіваються, що їхнє відкриття зможе покращити створення більш “людяних” когнітивних систем, включаючи інтерфейси і гуманоїдних роботів.
Китайські вчені вперше надали переконливі свідчення того, що моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, обробляють інформацію, подібно до людського мозку. Про це йдеться на порталі The Independent.
Виконане дослідження показало, що мультимодальні великі мовні моделі (LLM) можуть самостійно класифікувати об’єкти так, як це робить людський мозок – хоча їх не навчали цього. Це відкриття може суттєво вплинути на розвиток штучного інтелекту та змінити підходи до оцінки його когнітивних можливостей.
Вчені поєднали експерименти в поведінці з нейровізуалізаційними методами, аби оцінити, чи збігаються концепти об’єктів в LLM з уявленнями в людському мозку. Тобто, вони намагалися визначити, чи може ШІ розпізнавати та класифікувати об’єкти залежно від їхніх функцій, емоцій та оточення.
Для проведення цього аналізу дослідники доручили ChatGPT-3.5 та Gemini Pro Vision виконати задачу “зайвий зайвий”. В результаті було отримано 4,7 мільйона суджень про подібність між 1 854 реальними об’єктами – від тварин до предметів інтер’єру. Аналіз показав, що ШІ визначив 66 концептуальних вимірів для організації цих об’єктів, що є аналогічним до підходу людей. Ці виміри виходять за межі простих категорій, таких як “їжа”, і охоплюють складні характеристики, включаючи текстуру, емоційну значимість та придатність для дітей.
Найбільшою подібністю між ШІ і людиною було зафіксовано під час оцінки семантичних характеристик, тоді як візуальні аспекти, як форма, залишалися менш очевидними. При використанні мультимодальної версії (MLLM) суттєво підвищився рівень відповідності з людським сприйняттям.
Дослідники також виявили зв’язок між активацією певних ділянок людського мозку, відповідальних за сприйняття навколишнього світу, і векторними уявленнями об’єктів в ШІ. Цей зв’язок був найбільш помітним у парагіпокампальній зоні, що пов’язана із розпізнаванням сцен.
Отже, великі мовні моделі представляють собою не просто “папуг”, які повторюють слова. Вони демонструють внутрішнє розуміння концепцій реального світу, яке значно нагадує людське. Це може стати важливим кроком до створення більш “людяних” когнітивних систем – від інтерфейсів до гуманоїдних роботів.
Крім того, вас можуть зацікавити ці новини:
Як зазначалося раніше, понад 52 тисячі IT-фахівців по всьому світу були звільнені з початку 2025 року через розвиток штучного інтелекту, який здатен якісно виконувати багато рутинних завдань програмування, включаючи написання коду та тестування.
Раніше вчені провели експеримент серед користувачів Reddit, в якому моделі ШІ успішно змінювали думки коментаторів, маскуючись під людей. Це суперечливе дослідження викликало дискусії, хоча самі вчені вважають його етичним.
