Завдяки інноваціям у сфері штучного інтелекту, вдається знизити час обчислення складних завдань з 2560 годин до всього 6 годин.
Штучний інтелект спростив обчислення надскладного рівняння
Фахівці з Лос-Аламоської національної лабораторії та Університету Нью-Мексико створили штучний інтелект, який здатний вирішувати одне з найскладніших завдань у фізиці, згідно з повідомленням Interesting Engineering.
Ця платформа, названа THOR, займається обчисленням конфігураційного інтегралу, що відображає взаємодію частинок усередині матеріалів. Основна мета такого інтегралу – визначити кількість можливих комбінацій частин, подібно до того, як потрібно знайти всі можливі способи складання складного набору Lego.
Раніше ці підрахунки займали тижні і навіть місяці безперервної роботи, що відповідало 2560 годинам. Завдяки THOR обчислення скорочуються до 6 годин, що є унікальним досягненням, яке економить безліч часу на суперкомп’ютерах. Це дозволяє вченим точніше прогнозувати поведінку металів та кристалів у критичних умовах.
Попри свою складність, конфігураційний інтеграл є надзвичайно важливим інструментом для фізиків, оскільки він необхідний для прогнозування механічних властивостей матеріалів, їх стабільності та реакції на екстремальні умови. Це знаходить застосування в металургії, аерокосмічній промисловості, енергетиці тощо.
“STOR вирішує цю задачу, використовуючи математичні моделі тензорних мереж. Це скорочує час обробки з тижнів до секунд, роблячи обчислення ефективнішими і точнішими. Це можна порівняти з укладанням деталей Lego в упорядковані накладки,” — йдеться в статті.
За словами дослідників, даний штучний інтелект має можливість зберігати високу точність, будучи до 400 разів швидшим за традиційні комп’ютерні симуляції.
Вплив цього дослідження може бути значним. Швидкісні та точні моделювання допоможуть в створенні нових металевих сплавів, просуванні технологій відновлювальної енергії та зміцненні електронних і аерокосмічних матеріалів.
