Згідно з останніми даними, штучний інтелект виявив величезний потенціал у професіях, таких як ріелтор, юрист і інженер.
OpenAI представила результати нового тестування GDPval, яке мало на меті визначити, наскільки сучасні штучні інтелектуальні моделі можуть конкурувати з фахівцями в економічно важливих професіях.
Тест охопив 9 основних секторів економіки США та 44 професії— від фахівців з нерухомості та соціальних працівників до медсестер, інженерів та фінансових радників.
Дослідження показало, що штучний інтелект найбільш ефективно справляється з рутинними і детально визначеними завданнями. Наприклад, GPT-5 та його конкуренти успішно розробляли маркетингові матеріали, проводили аналіз ринку, працювали з первинною юридичною документацією та обробляли медичні зображення.
Серед професій з найбільшим потенціалом для ШІ:
-
ріелтори
- юристи
- інженери
- розробники програмного забезпечення
- соціальні працівники
- фармацевти
- фінансові радники
- медсестри
- фахівці з клієнтської підтримки
Цікаво, що на тесті найкращі результати продемонструвала не GPT-5, а Claude Opus 4.1 від компанії Anthropic, що отримала найвищі оцінки від професіоналів за 220 завдань. Модель OpenAI зайняла другу позицію, показавши результати, які відповідали професійним стандартам.
У OpenAI підкреслили, що результати базуються лише на обмеженому наборі завдань, тому говорити про повну заміну професій ще зарано. Однак компанія визнає, що штучний інтелект вже здатний виконувати певні завдання швидше і дешевше за людей.
Ключовою проблемою залишається ризик помилок та непорозумінь, що є особливо важливим у таких сферах, як наука, освіта та медицина.
З моменту виходу першої версії ChatGPT наприкінці 2022 року штучний інтелект постійно вдосконалюється. У серпні 2025 року OpenAI презентувала нову модель – ChatGPT 5. Автори стверджують, що взаємодія з нею нагадує спілкування з кандидатом наук.
Раніше в ЗМІ повідомлялося про масові скорочення в IT-секторі по всьому світу. З початку 2025 року було звільнено понад 50 тисяч спеціалістів, причому під ударом опинилися не тільки нові працівники, але й досвідчені фахівці з великим стажем в компаніях, таких як Google, Microsoft та Amazon.
