На думку вченого, це не проблема штучного інтелекту, а особливість капіталістичної моделі.
Джеффрі Хінтон, знаний учений у галузі фізики, відомий як “хрещений батько штучного інтелекту”, вважає, що технології ШІ можуть суттєво змінити ринок праці з не зовсім позитивними наслідками.
“Частина людей стане значно заможнішими, тоді як більшість людей опиниться в бідності. Це не проблема штучного інтелекту, а наслідок капіталістичної системи”, – підкреслив Хінтон в останніх інтерв’ю для Fortune і Financial Times.
Застосування штучного інтелекту великими компаніями може призвести до масового безробіття та одночасного значного зростання прибутків. Він зазначив, що особливо під загрозою опиняться офісні та адміністративні професії, які можуть бути повністю автоматизовані.
Незважаючи на обіцянки технологічних лідерів про те, що штучний інтелект “створить таку ж кількість робочих місць, як і знищить”, останні дані виглядають незрівнянно. Згідно з інформацією від Міжнародної організації праці, саме канцелярські позиції є найбільш вразливими перед генеративним ШІ, а аналітики Brookings Institution оцінюють, що до 25% робочих місць у США можуть зникнути до 2040 року.
Гінтон також критикує концепцію універсального базового доходу (UBI), яку підтримують деякі розробники ШІ, включаючи Семом Альтманом з OpenAI. Він вважає, що UBI не вирішує основну проблему – втрата почуття цінності та людської гідності внаслідок безробіття.
Вчений прогнозує, що надінтелект може з’явитися протягом 5-20 років, що стане значною віхою в історії: це може принести величезну користь або призвести до серйозних наслідків.
У свої 77 років Хінтон покинув Google не через тривогу, а тому що відчув, що більше не може працювати на попередньому рівні. Вихід на пенсію дозволив йому висловити свої думки без корпоративних обмежень, надаючи унікальний погляд на питання розвитку ШІ.
Нагадаємо, наприкінці вересня була представлена нова функція Instant Checkout для ChatGPT, яка дозволяє користувачам здійснювати покупку товарів прямо в чаті без переходу на інші сайти.
Згідно з повідомленнями, популярні нейронні мережі, такі як ChatGPT, почали давати невірні відповіді вдвічі частіше, ніж раніше. Експерти пояснюють це тим, що ШІ намагається вигадати відповіді, якщо має недостачу інформації, хоча раніше охоче зізнавалися у своєму незнанні.
