Google DeepMind більше не має окремої команди, яка створила AlphaFold — одну з найважливіших систем штучного інтелекту для біології. Частину співробітників перевели на проєкти пов’язані з Gemini, а кілька ключових розробників самостійно залишили компанію.
Розпуск команди AlphaFold
AlphaFold став одним із найвідоміших досягнень DeepMind. Система здатна за лічені хвилини передбачати тривимірну структуру білків на основі їхньої амінокислотної послідовності. На вирішення подібного завдання вчені раніше витрачали роки.
Сьогодні AlphaFold використовують для створення нових ліків, розробки вакцин і вивчення захворювань, пов’язаних зі змінами структури білків. Наприклад, хвороби Альцгеймера та Паркінсона.
Розробка AlphaFold почалася у 2018 році. Уже через два роки систему визнали проривом у вирішенні проблеми згортання білків, над якою науковці працювали понад пів століття. У 2021 році журнал Nature опублікував дослідження, що описували методику роботи AlphaFold. У свою чергу DeepMind відкрила безкоштовний доступ до бази даних із понад 200 мільйонами прогнозованих структур білків.
У 2024 році генеральний директор DeepMind Деміс Хассабіс і один із головних авторів проєкту Джон Джампер отримали Нобелівську премію з хімії за внесок у створення AlphaFold. Однак зараз команда, яка працювала над цією технологією, фактично припинила існування. Джон Джампер у червні залишив DeepMind і перейшов до Anthropic. Разом із ним компанію покинули й кілька інших учасників команди.
Google підтвердила, що частину дослідників перевели на розвиток сімейства моделей Gemini. Інші фахівці продовжили роботу в Isomorphic Labs – дочірній компанії Alphabet, яка займається застосуванням штучного інтелекту для створення нових лікарських препаратів.
У DeepMind пояснюють, що зміни пов’язані з новою стратегією компанії. Якщо раніше окремі команди працювали над довгостроковими науковими проєктами, то тепер більше ресурсів спрямовується на розвиток Gemini та інших пріоритетних напрямків.
