Дослідники вважають, що їхнє відкриття може сприяти створенню більш «людяних» когнітивних систем, включаючи інтерфейси та роботів з людськими рисами.
Вчені з Китаю вперше продемонстрували переконливі докази того, що моделі штучного інтелекту, зокрема ChatGPT, обробляють інформацію подібно до людського мозку. Цю інформацію опублікував портал The Independent.
Нове дослідження підтвердило, що мультимодальні великі мовні моделі (LLM) здатні спонтанно впорядковувати об’єкти так, як це робить людський мозок, навіть без спеціалізованого навчання. Це відкриття може суттєво вплинути на розвиток штучного інтелекту та підходи до оцінки його когнітивних навичок.
Вчені поєднали поведінкові експерименти та нейровізуалізацію, щоб вивчити, наскільки концепти об’єктів у LLM відповідають уявленням у людському мозку, тобто, чи здатен ШІ розпізнавати і класифікувати предмети на основі їхньої функції, емоційної значущості, середовища тощо.
Щоб перевірити цю гіпотезу, дослідники попросили ChatGPT-3.5 і Gemini Pro Vision виконати завдання «знайти третій зайвий». У результаті дослідження було отримано 4,7 млн оцінок схожості між 1 854 об’єктами з реального життя – від тварин до меблів. Аналіз показав, що ШІ створив 66 концептуальних вимірів для їхньої організації, так само як і люди. Ці виміри виходять за межі основних груп, таких як «їжа», і включають складні атрибути, зокрема текстуру, емоційну значущість і придатність для дітей.
Найбільша схожість між AI та людиною була виявлена при оцінці семантичних характеристик, тоді як візуальні аспекти, такі як форма, мали менший рівень вираженості. У мультимодальній версії (MLLM) ступінь збігу зі сприйняттям людини виявився значно вищим.
Крім того, вчені виявили зв’язок між активацією ділянок мозку, що відповідають за сприйняття навколишнього середовища, та векторними уявленнями об’єктів у ШІ. Це проявилося особливо в парагіпокампальній ділянці, пов’язаній із розпізнаванням сцен.
Отже, великі мовні моделі не просто «папуги», які імітують живу мову. Вони демонструють внутрішнє розуміння концепцій реального світу, що дуже схоже на людське. Це може стати кроком до створення більш «людяних» когнітивних систем, починаючи від інтерфейсів до гуманоїдних роботів.
Як повідомлялося раніше, з початку 2025 року понад 52 тисячі айтішників були звільнені у всьому світі через прогрес у розвитку штучного інтелекту, здатного виконувати рутинні програмні завдання, включаючи написання коду та тестування.
Раніше вчені провели експеримент над користувачами Reddit: моделі ШІ успішно впливали на думки коментаторів, представляючись людьми. Хоча етичність такого експерименту викликала дискусії, самі автори вважають його допустимим.
