Дослідники сподіваються, що їхні відкриття сприятимуть створенню більш “людяних” когнітивних технологій – від інтерфейсів до андроїдів.
Вчені з Китаю вперше представили нові, переконливі докази того, що моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, обробляють інформацію аналогічно до людського мозку. Про це повідомляє іноземний портал.
Останніми дослідженнями підтверджено, що мультимодальні великі мовні моделі (LLM) здатні спонтанно організовувати об’єкти так, як це робить людський мозок, незважаючи на те, що такі навички не були їх метою навчання. Це відкриття може суттєво вплинути на подальший розвиток штучного інтелекту та змінити наші уявлення про його когнітивні можливості.
Вчені провели серію поведінкових експериментів у поєднанні з нейровізуалізацією, щоб дослідити, наскільки концептуальне розуміння об’єктів у LLM співпадає з сприйняттям у людському мозку. Іншими словами, вони намагалися дізнатися, чи здатний штучний інтелект класифікувати та розпізнавати предмети за їх функціями, емоційними аспектами, середовищем тощо.
Для цього експериментатори доручили ChatGPT-3.5 і Gemini Pro Vision виконати завдання на визначення “третього зайвого”. Таким чином, автори отримали 4,7 мільйона суджень про подібність між 1 854 об’єктами з реального світу – від тварин до меблів. Результати показали, що ШІ визначив 66 концептуальних вимірів для організації цих об’єктів, що схоже на методи, які використовують люди. Ці виміри виходять за межі традиційних категорій, таких як “їжа”, і враховують складні характеристики, включно з текстурою, емоційною значущістю та підходящістю для дітей.
Найбільша відповідність у сприйнятті між ШІ і людиною була виявлена під час оцінювання семантичних характеристик. Водночас візуальні аспекти, такі як форма, демонстрували меншу схожість. У версії з мультимодальною обробкою (MLLM) цей рівень збігу з людським сприйняттям виявився помітно вищим.
Крім того, вчені відзначили зв’язок між активацією певних областей мозку людини, відповідальних за сприйняття середовища, і векторними представленнями об’єктів у ШІ. Найочевидніше це проявилося в парагіпокампальних областях, що пов’язані з розпізнаванням сцен.
Отже, великі мовні моделі – це не просто «папуги», що імітують людську мову. Вони здатні усвідомлювати концепції реального світу, і це може стати важливим кроком до створення більш “людяних” когнітивних систем, від інтерфейсів до гуманоїдних роботів.
Нагадаємо, що, за інформацією з джерел, з початку 2025 року понад 52 тисячі спеціалістів IT-сфери були звільнені по всьому світу через розвиток штучного інтелекту, який може ефективно виконувати рутинні програмні завдання, включаючи написання коду і тестування.
Раніше вчені провели експеримент на користувачах Reddit, під час якого штучні моделі успішно змінювали думки коментаторів, представляючись за людей. Цей експеримент викликав дискусії щодо його етики, хоча самі дослідники вважають його прийнятним.
