Першою жінкою, яка завагітніла завдяки новій технології, стала пацієнтка, якій вдалося здійснити мрію стати матір’ю.
У США штучний інтелект допоміг парі, яка більше 18 років намагалася завагітніти, з успіхом завершити цю тривалу і виснажливу подорож після 15 циклів екстракорпорального запліднення (ЕКЗ). Цю інформацію повідомляє CNN.
Основною причиною безпліддя виявилася азооспермія — стан, при якому у спермі відсутні сперматозоїди. Згідно зі статистикою, цей діагноз становить близько 10-15% всіх випадків безпліддя і вважається одним з найскладніших для лікування.
Штучний інтелект, розроблений для виявлення сперматозоїдів у еякуляті, став ключем до успіху пари. На його розробку вчені витратили 5 років. Проект називається STAR — Sperm Track and Recovery.
Система STAR поєднує штучний інтелект і мікрофлюїдний чип: за одну годину вона здатна зробити понад 8 мільйонів мікроскопічних знімків, виявляючи навіть найменші сперматозоїди, які можуть бути пропущені під час традиційного аналізу. Виявивши сперматозоїд, STAR ізолює його в краплі поживного середовища, що дозволяє ембріологам безпечно його витягати без використання лазерів або барвників, що сприяє збереженню життєздатності клітини для ЕКЗ.
У спермі чоловіка було виявлено достатню кількість сперматозоїдів для проведення ЕКЗ. Через декілька днів після процедури тест на вагітність показав позитивний результат. Наразі пара на четвертому місяці вагітності, пологи заплановані на грудень 2025 року.
Технологія поки що доступна лише в Колумбійському університеті, але команда дослідників планує опублікувати результати та зробити цю інновацію загальнодоступною. Вартість процедури з використанням STAR становить близько 3000 доларів.
У той же час компанія Microsoft повідомила, що її новий штучний інтелект здатний ставити діагнози вчетверо точніше, ніж група досвідчених лікарів, та при цьому на 20% дешевше. У майбутньому технологію планується інтегрувати в чат-бот Copilot і пошуковик Bing.
Як вже зазначалося раніше, понад 52 тисячі IT-спеціалістів було звільнено по всьому світу з початку 2025 року через розвиток штучного інтелекту, який здатний ефективно виконувати різноманітні рутинні завдання програмування, включаючи написання коду й тестування.
