Термінологія, що втрачає сенс, існує стільки ж, скільки і сама індустрія технологій. Наразі найпопулярнішим є поняття “AI агент” та його варіанти, такі як “агентний”.
Тому не дивно, що навіть фахівці у сфері програмного забезпечення, які працюють у відомій венчурній компанії Andreessen Horowitz, що активно фінансує стартапи в галузі штучного інтелекту, не можуть надати єдиного визначення терміна “AI агент”.
Три партнери a16z, що займаються інфраструктурними інвестиціями — Ґвідо Аппенцелер, Метт Борнстейн і Йоко Лі — намагалися сформулювати власне визначення агента під час нещодавнього випуску подкасту під назвою “Що таке AI агент?”
Важливо зазначити, що a16z, який підтримує такі успішні компанії у сфері штучного інтелекту, як OpenAI і Anysphere (виробник Cursor), має великі амбіції в цій сфері. За інформацією джерел, минулого місяця компанія намагалася зібрати 20-мільярдний мегафонд для ще більших інвестицій у сектор. У вересні двоє інших венчурних капіталістів a16z висловлювали захоплення, стверджуючи в корпоративному блозі: “Ми вважаємо, що у кожній посаді офісного працівника буде асистент на основі штучного інтелекту. Деякі з цих позицій можуть бути повністю автоматизовані за допомогою AI агентів.”
З метою використання цього ажіотажу, “континуум” стартапів, що займаються штучним інтелектом, називає свої продукти агентами, зазначає Аппенцелер.
“Найпростішим прикладом агента, який я чув, є просто вдалий запит на базі знань,” говорить він. Цей так званий агент отримує запит від людини, а потім витягує готову відповідь, наприклад, у технічній підтримці.
Однак останнім часом компанії, які створюють агентів або планують їх розробку, почали описувати свої рішення як заміну людської праці.
Щоб справді досягати цього, програмне забезпечення AI має бути “щось близьким до AGI” (штучного загального інтелекту), говорить Аппенцелер, що передбачає “тривале функціонування” та “незалежну роботу з проблемами”.
Проте, за його словами, подібне рішення “ще не працює”.
Справжня проблема полягає в тому, що довести цю нову технологію AI агентів до працюючого стану стало неймовірно складним завданням, говорить Джаспер Кармайкл-Джек, генеральний директор компанії Artisan, що займається AI агентами для продажів. Він, незважаючи на вдалу рекламну кампанію “перестаньте наймати людей”, продовжує наймати працівників.
Для того, щоб AI став справжньою заміною для людських працівників, потрібно вирішити значні технічні проблеми, такі як довгострокова пам’ять (і пов’язані з цим витрати), а також усунення “галюцинацій”. В будь-якій компанії не хочуть наймати працівника — як людського, так і штучного — який не може запам’ятати попередню розмову та може випадково брехати.
Протягом подкасту трійка a16z змогла дійти до прийнятного визначення того, що на сьогодні реально. Як зазначила Лі, AI агент — це розуміння, багатокрокова модель з динамічним деревом прийняття рішень.
Іншими словами, агент не просто виконує завдання на запит; він також має бути здатним приймати рішення про виконуване завдання та діяти автономно, наприклад, вибрати список потенційних клієнтів з бази даних, вирішити, кого надіслати листа, і написати ці електронні листи. Або ж написати код та визначити, куди його вставити.
Щодо ймовірності заміни людей агентами в найближчій перспективі, всі троє венчурних капіталістів погодилися, що агенти можуть бути використані для виконання деяких завдань, які наразі виконують люди, так само як це робила автоматизація. Але це може призвести до збільшення кількості людей, яких наймуть компанії, оскільки зросте продуктивність.
Борнстейн зазначив, що не може уявити час, коли люди стануть непотрібними — враховуючи поточний стан агентів. З їхньої перспективи у Кремнієвій Долині технологічна індустрія може “забути”, що більшість людей займаються роботами, які вимагають людської творчості і “мислення”. Щоб замінити людину ботом, “я просто не впевнений, що це теоретично можливо,” додав він.
Проте таке сприйняття заміни людей — зазвичай через маркетингові чи бізнес-модельні причини — є “однією з основних причин плутанини, яку ми спостерігаємо зараз,” говорить Борнстейн.
Підсумовуючи, якщо ті, хто спостерігає за найсучаснішими застосуваннями AI агентів, скептично ставляться до найсміливіших заяв компаній-агентів, це, можливо, хороший знак, що решті з нас також варто ставитися до цього з обережністю.
