Термінологія, що втратила сенс, існує від часу появи технологічної індустрії. Наразі популярний термін — «AI-агент» і його різновиди, такі як «агентний».
Отже, не дивно, що ніхто насправді не знає, що таке AI-агент. Навіть люди з досвідом в сфері програмного забезпечення, які працюють у венчурній компанії Andreessen Horowitz, що активно фінансує стартапи в галузі ШІ, зізнаються, що немає єдиного визначення.
Три партнери з інвестиційної інфраструктури a16z — Гвідо Аппенцелер, Матт Борнштейн і Йоко Лі — намагалися визначити, що таке агент, під час нещодавнього подкасту під назвою «Що таке AI-агент?»
Для контексту, a16z, який підтримує такі успішні компанії в галузі ШІ, як OpenAI та Anysphere (виробник Cursor), виявився настільки оптимістичним щодо можливостей ШІ, що, згідно з інформацією Reuters, зараз намагається зібрати 20-мільярдний мегафонд для ще більш активних інвестицій у цей сектор. У вересні двоє інших венчурних капіталістів з a16z пояснили ентузіазм компанії у своєму корпоративному блозі: «Ми вважаємо, що кожна посада в офісі матиме AI-ко-пілота. Деякі з цих посад будуть повністю автоматизовані за допомогою AI-агентів.»
Щоб скористатися трендом, «континуум» стартапів в галузі ШІ почали називати свої продукти агентами, зазначає Аппенцелер.
«Найпростішою річчю, яку я чув, названа агентом, є в основному просто розумний запит на основі певної бази знань», — зазначив він. Цей так званий агент отримує запит від людини, а потім підбирає «готову» відповідь, наприклад, для підтримки IT-служби.
Але в останній час компанії, які створюють агентів або хочуть їх створити, почали описувати їх як заміну людській праці.
Щоб справді виконувати цю роль, їх програмне забезпечення повинно бути «щось близьке до AGI», говорить Аппенцелер, тобто «воно повинно функціювати протягом тривалого часу» і «самостійно розв’язувати проблеми».
Проте таке поки що «не працює», за словами обох, Аппенцелекра та Лі.
На ділі, створення технології AI-агентів, що працює стабільно, виявилося набагато складнішим процесом, ніж очікувалося. Про це розповів Джаспер Кармайкл-Джек, CEO компанії Artisan, яка займається AI-агентами для продажів, минулого місяця. Він продовжує наймати людей, незважаючи на свою вірусну рекламну кампанію «припиніть наймати людей».
Щоб AI став справжньою заміною людської праці, існують серйозні технічні питання, які потрібно вирішити, такі як постійна довгострокова пам’ять (і витрати, пов’язані з цим) та відмова від ілюзій. Адже жодна компанія не хоче наймати працівника — людського чи штучного — який не може згадати попередню розмову і ще й випадково брешуть.
Під час подкасту трійка з a16z сформулювала чітке визначення того, що можливо на даний момент. Як зазначила Лі, AI-агент — це розумова система, що виконує кілька кроків із динамічним деревом рішень.
Інакше кажучи, за її словами, агент — це не просто бот, який виконує завдання на запит; він також має можливість приймати рішення про завдання і діяти автономно, наприклад, отримати список потенційних клієнтів з бази даних, вирішити, кого з них слід проінформувати, та написати електронні листи. Або ж написати код і визначити, куди його вставити.
Щодо можливості заміни людей агентами в найближчій перспективі, всі троє венчурних капіталістів дійшли висновку, що вони можуть впоратися з деякими задачами, які зараз виконує людина, так само як це завжди робив автоматизація. Але це, можливо, призведе до збільшення потреби в наймі більше людських працівників, а не менше, оскільки ефективність зростає.
Борнштейн зазначив, що не може уявити час — враховуючи поточний стан агентів — коли люди будуть непотрібні. З «нашої позиції в Кремнієвій долині», технічна індустрія може «забути», що більшість людей займаються професіями, які вимагають творчого мислення і «думання», додав він. Заміна людей ботом, «я просто не впевнений, що теоретично можливе», резюмував він.
Та все ж, такі заяви про заміну людей — часто робляться з метою маркетингу, бізнес-моделі та/або ціноутворення — є «великою причиною плутанини, з якою ми стикаємося зараз», каже Борнштейн.
Отже, якщо навіть ті, хто бачить усі найсучасніші застосування AI-агентів, сумніваються в сміливих заявах компаній, що займаються AI-агентами, це, напевно, хороший знак, що й іншим варто бути обережними.
