Після успішного залучення $50 мільйонів інвестицій, стартап Джулі Борнштейн, Daydream, представляє свій чат-бот, що працює на основі штучного інтелекту, з акцентом на моду.
Після тестування продукту з обраними користувачами, компанія у середу запускає чат-бот у публічну бета-версію для всіх охочих. Користувачі можуть зареєструватися для доступу до чат-бота, який запитає їхній ім’я, дату народження, ціновий діапазон покупок та вподобання брендів, якщо такі є.
Ви можете написати запит типу “Я хочу плаття для весілля цього літа в Парижі” або завантажити зображення та додати контекст через текст для пошуку одягу.
Користувачі можуть зберігати будь-який предмет до створеної ними колекції або уточнити свій пошук, написавши у чат-бота зліва. Якщо їм подобається деякий предмет, але вони хочуть змінити певні аспекти, такі як кольори або стиль, вони можуть натиснути на кнопку “Скажіть більше”, яка доступна для кожного предмета, щоб редагувати пошук.
На основі параметрів, які користувачі надали під час першого використання, та відгуків, додаток зберігає різні предмети. Daydream створює стильний паспорт для кожного користувача, який формує багато пропозицій. Веб-додаток також надає щоденне натхнення щодо предметів та аксесуарів, які можуть відповідати вашим смакам.
Наразі у Daydream немає інтегрованого процесу оформлення замовлення, тому коли користувач натискає на предмет, він перенаправляється на сайт продавця для завершення угоди. Стартап отримує відсоток з кожного продажу. Daydream повідомляє, що на момент запуску на платформі є понад 8000 брендів, і нові торговці можуть долучатися безкоштовно.
Борнштейн, яка обіймала керівні посади у таких компаніях, як Nordstrom, Urban Outfitters, Sephora та Stitch Fix, зазначила, що в минулому році компанія працювала над технологією, яка збирає каталог різних брендів в одному місці та модернізує пошук для потреб штучного інтелекту.
«Працюючи в електронній комерції, я завжди помічала, що пошук залишався забутою частиною, яка ніколи не працювала добре. Людей у значній мірі навчали вузько шукати речі у світі моди. І навіть у моєму попередньому стартапі ми не змогли змусити людей шукати щось більше на кшталт “червоне плаття”,» — сказала Борнштейн у телефонному інтерв’ю.
«Однак після запуску Chat GPT споживачі почали усвідомлено сприймати можливості запитів. І ми намагаємося допомогти вам ставити будь-які питання, будь то стосовно заходу або конкретної потреби,» — додала вона.
Марія Белоусова, яка приєдналася до компанії цього року як технічний директор, зазначила, що Daydream багато працювала над розумінням нюансів товарів у каталозі. Вона підкреслила, що традиційний пошук показував покупцям лише ті предмети, які відповідали їхнім ключовим словам, що не є ефективним у сучасному світі, де клієнти задають довші запити.
«Ми докладаємо багато зусиль, щоб усвідомити деталі продукту, такі як стилістичні атрибути, прикраси, силует, або соціальні характеристики, такі як хто б міг носити це плаття, наприклад, наречена чи гість на весіллі. Ми також використовуємо візуальне розпізнавання зображень, щоб задовольнити детальні запити, де клієнт описує точний продукт, який йому потрібен,» — сказала Белоусова.
Упродовж наступного року Daydream дозволить користувачам надавати більш чіткий зворотний зв’язок, наприклад, “Не показуйте мені високі підбори на чотири дюйми”. Також планується експериментувати з функцією, яка дозволить користувачам запитувати хороші варіанти для певного предмета з персоналізованими пропозиціями. Компанія хоче зосередитися на аспекті соціального обміну, дозволяючи користувачам ділитися своїми збереженими предметами з друзями та родиною для отримання порад. Ще одна функція, яку розглядає Daydream, полягає в можливості використовувати колекцію іншого користувача та модифікувати її на свої потреби за допомогою штучного інтелекту.
Попри те, що команда Daydream має багаторічний досвід в електронній комерції та зосереджена на моді, стартапи такі як Deft і Cherry також розробляють мультимодальний пошук для покупок. Тим часом, технологічні гіганти, такі як Amazon і Google, працюють над функціями, які використовують штучний інтелект для пошуку по кількох сайтах і знаходження відповідного предмета для користувачів.
