Чи може штучний інтелект покращити ринок застосунків для знайомств? Новий сервіс під назвою Sitch має на меті це, використовуючи людський досвід у сфері знайомств для вдосконалення свого AI-моделі.
Сучасні застосунки для знайомств зосереджуються на швидкості реєстрації та великій кількості варіантів. Користувачі створюють профілі за лічені секунди, завантажуючи фотографії та відповідаючи на прості запитання. Після цього програми спираються на базову інформацію та відгуки зі свайпів, щоб знайти потенційні пари.
Sitch намагається застосувати більш виважений підхід до процесу реєстрації та використовує великі мовні моделі (LLM) для впровадження експертних навичок матчмейкера в досвід використання застосунку, що допомагає знаходити потенційні пари без свапо.
Старт-ап заснований Нандіні Мулладжі, чий досвід на ринку знайомств походить від її бабусі, яка також була матчмейкером. Вона зазначила, що хоча такі компанії, як Match та Bumble, домінують у цій галузі, багато людей залишаються незадоволеними та не отримують тих матчів, яких хочуть.
«Матчмейкінг — це проблема з даними. Я завжди добре справлялася з цим, оскільки мала значно більше інформації про двох людей, ніж знайомствовий додаток. Даних в таких програмах недостатньо, щоб визначити, чи будуть дві людини сумісними на довготривалій основі», — підкреслила Мулладжі.
Мулладжі, випускниця Стенфордської школи бізнесу, працювала над різноманітними проектами у сфері знайомств та освіти, зокрема брала участь у запуску Bumble в Індії. Співзасновник Чад ДеПью був CTO анонімної соціальної мережі Whisper, а потім працював у Snap.
Мулладжі зазначила, що до недавнього часу, коли LLM стали більш доступними, було складно масштабувати досвід традиційного матчмейкера. ДеПью додав, що мета стартапу — вилучити дані з профілів та фотографій за допомогою LLM та показувати персоналізовані матчі.
Фактично, Sitch створив AI-версію Мулладжі, яка допомагає користувачам під час реєстрації, ставлячи їхніми запитаннями майже 50 детальних запитів, на які вони можуть відповідати текстом або голосом.
Після того як профіль користувача створено, AI-матчмейкер пропонує свої варіанти матчів. Якщо обидва користувачі згодні зустрітися один з одним, бот додає їх до групового чату з AI. У будь-який момент, навіть після реальних побачень, користувачі можуть давати зворотний зв’язок про свої матчі для покращення персоналізації AI.
«Ми постійно дивуємося і радіємо, як багато довіри користувачі виявляють у термінах того, що вони діляться під час реєстрації та коли вони надають зворотний зв’язок пізніше», — сказав ДеПью. «Я вважаю, що вони також більше відкриті, оскільки знають, що ці дані не публікуються».
Стартап спочатку навчав свої AI-моделі, використовуючи понад 75 параметрів для матчмейкінгу, наданих Мулладжі, і залучав її експертизу, щоб зрозуміти, чому, на її думку, дві особи можуть зійтися. Потім компанія скористалася відгуками користувачів, щоб розширити свої моделі.
Щоб генерувати матчі, Sitch визначає сумісні та контрастні риси між двома профілями.
Компанія стягує плату з користувачів за налаштування (матч), а також продає налаштування в пакетах на три ($89.99), п’ять ($124.99) та вісім ($159.99).
Sitch отримав $5 мільйонів у вигляді початкового фінансування від M13 та a16z speedrun, загальна сума фінансування стартапу становить до цього часу $7 мільйонів. Анна Барбер, партнер M13, зазначила, що венчурна компанія зацікавлена в баченні стартапу, який використовує AI для створення застосунку для знайомств.
«Таким чином, як засновники розробляють продукт, відповідає тому, як люди працюють з реальним матчмейкером. Ви дзвоните до матчмейкера до і після побачення та постійно надаєте зворотний зв’язок. Ми вважаємо, що ідея розширити тип послуг, які персоналізовані для набагато ширшої аудиторії, яка не може дозволити собі матчмейкерів, дуже перспективна», — сказала Барбер у розмові.
«Багато застосунків для знайомств ведуть себе подібно до мобільних ігор, намагаючись продовжити вашу увагу або гратися з користувацьким досвідом, щоб зацікавити більше, оскільки це призводить до збільшення продажів», — додала вона. «З Sitch, оскільки користувачі платять наперед, команда не змушена зосереджуватись на цих хакерах зростання».
Наразі Sitch пропонує свої послуги лише в Нью-Йорку, але планує розширити свою діяльність у інших містах у цьому році. Компанія обіцяє, що перевіряє всі профілі вручну для підтримки якості та безпеки.
Стартап має перед собою непросте завдання, оскільки більші компанії, такі як Tinder, Bumble та Grindr, також впроваджують AI в різних частинах свого досвіду.
Sitch сподівається, що люди можуть прагнути відмовитися від застосунків на основі свайпу, оскільки такі сервіси, як Tinder і Bumble, відзначили уповільнення минулого року. Крім того, компанія впевнена, що з отриманням більшої кількості даних від користувачів, які серйозно налаштовані на знайомства, вона вирізниться.
Застосунок наразі доступний в App Store компанії Apple.
