На демо-дні Y Combinator у весняному семестрі 2025 року, який відбувся в середу, майже всі стартапи, що презентували свої проекти, були пов’язані з штучним інтелектом — вони або розробляли AI-агентів, або створювали інструменти для їх розробки.
Багато засновників, схоже, надихнулися успіхами кількох вже відомих AI-стартапів: приблизно півдесятка компаній представляли варіації концепції «Cursor для X». Наприклад, Den працює над «Cursor для працівників знань», а Vesence створює «Cursor для юристів».
Проте не всі стартапи були зосереджені тільки на AI. Ми помітили, що кілька компаній працюють над робототехнікою, яка, здається, переживає своєрідне відродження в даний момент.
Нижче представлені деякі стартапи, які привернули увагу як інвесторів, так і нашу.
Anvil
Що робить: SEO для великих мовних моделей (LLMs)
Чому це цікаво: Зміни у способах пошуку контенту прагнуть адаптуватись до використання різних AI-інструментів, таких як ChatGPT, Gemini та Perplexity. Зрозуміло, що бренди повинні знайти спосіб підвищити свою видимість на цих платформах. Anvil стверджує, що допомагає брендам вимірювати, оптимізувати і збільшувати їх присутність у цих інструментах.
Atum Works
Що робить: Виробляє 3D-чипи
Чому це цікаво: Транзистори не стають меншими так швидко, як раніше, тому засновники Atum пропонують новий спосіб розміщення більшої кількості транзисторів на чипі, щоб збільшити обчислювальну потужність — шляхом укладання їх у трьох вимірах. Інвестори вважають, що бачення Atum настільки революційне, що компанія має шанс стати наступним Nvidia.
Auctor
Що робить: Автоматизує впровадження корпоративного програмного забезпечення
Чому це цікаво: Стартап стверджує, що відомі постачальники програмного забезпечення, такі як SAP, ServiceNow, AWS і Box, вже зв’язувалися з Auctor, щоб скористатись їхнім рішенням для інтеграції програмного забезпечення на місцях у клієнтів.
Cactus
Що робить: AI-копілот для одиночних підприємців
Чому це цікаво: Cactus стверджує, що люди, які ведуть бізнес самотужки, часто занадто зайняті, щоб шукати нові можливості. Стартап заявляє, що його AI-бот може зняти частину навантаження, відповідаючи на дзвінки та приймаючи платежі від вашого імені.
Den
Що робить: Cursor для корпоративних працівників знань
Чому це цікаво: Інвестори зазначили, що це один з найперспективніших стартапів в проекті. Den обіцяє, що його AI-агенти можуть замінити Slack і Notion, дозволяючи співробітникам компанії взаємодіяти і обмінюватися інформацією з програмним забезпеченням, адаптованим під специфічні потреби кожної компанії.
Eloquent AI
Що робить: Автоматизує операції з клієнтами за допомогою AI
Чому це цікаво: Eloquent стверджує, що їхні AI-боти можуть допомогти клієнтам фінансових компаній, наприклад, автоматично розморожувати банківські рахунки або додавати водіїв до полісів автострахування. Іншими словами, Eloquent обіцяє покінчити з довгими очікуваннями на обслуговування від людей. Стартап вже отримав велику початкову інвестицію, підтвердила його співзасновник і CEO Тугче Булут у подкасті.
LLM Data Company
Що робить: Інструменти для оцінки та підкріплювального навчання
Чому це цікаво: Оцінка нових AI-інструментів щодо якості стає серйозною проблемою. LLM Data Company стверджує, що може допомогти завдяки своїм LLM, які здатні оцінювати якість AI-агентів, і вони вже працюють з клієнтами, включаючи Perplexity.
Scalar Field
Що робить: Bloomberg-термінал на основі AI
Чому це цікаво: “Термінали – це інформаційні панелі, а не інструменти мислення,” говорить співзасновник Scalar Field Амандіп Сінгх. Хоча AI-агенти стартапу не “думатимуть” за вас, їхній алгоритм обіцяє більш гнучку обробку фінансових даних у порівнянні з існуючими фінансовими інструментами.
Sim Studios
Що робить: Платформа для створення AI-агентів з відкритим кодом
Чому це цікаво: Sim Studios прагне зробити для AI-агентів те, що Figma зробила для дизайну: спростити їх створення. Користувачі Sim Studios, серед яких є клієнти Epiq, Mercore та Міністерство оборони США, вже створили AI-агентів для критично важливих функцій, таких як трансформації даних, симуляції реальних подій та глибоке дослідження.
Sygaldry
Що робить: Сервери з прискоренням через квантові технології для пришвидшення навчання та виїмки AI
Чому це цікаво: Хоча повноцінний квантовий комп’ютер ще в далекому майбутньому, галузь демонструє поступальні досягнення. Але особливо мене вразила компанія Sygaldry, співзасновником якої є Чад Рігетті, що заснував свою компанію та вивів її на біржу через SPAC у 2021 році.
Vybe
Що робить: Впроваджує вібраційне кодування для створення додатків
Чому це цікаво: Інвестори, які бачили демонстрацію Vybe, зазначили, що він може створювати всілякі цікаві інструменти. Один з них навіть назвав його «беззаперечним переможцем» цієї партії.
