Сьогодні штучний інтелект (ШІ) став невід’ємною частиною сучасного бізнес-середовища. За даними недавнього дослідження, більше 88% світових компаній вже використовують ШІ в принаймні одній з бізнес-операцій. Однак, багато з них стикаються з труднощами в створенні власних команд фахівців через обмежені бюджети або недостатню кількість часу. В той час, як деякі організації успішно автоматизують свої процеси, інші продовжують працювати у звичному режимі, що призводить до втрати потенційного прибутку.
Утім, відсутність власних спеціалістів більше не є перешкодою. На ринку з’явився новий підхід: зовнішні фахівці, які працюють у форматі white label, готові інтегруватися в структуру компанії та взяти на себе рішення різноманітних завдань. Вони аналізують бізнес-процеси, виявляють слабкі місця, пропонують ефективні рішення та імплементують ШІ, при цьому кінцевий споживач навіть не підозрює, що над продуктом працюють сторонні експерти.
У нашій статті ми розглянемо три успішні кейси від Unidatalab, у яких впровадження штучного інтелекту сприяло зростанню бізнесів у різних секторах.
США: Революція у бізнес-моделі кол-центру через ШІ
Unidatalab: “Ваша задача полягає в інтеграції штучного інтелекту в американський кол-центр з 500 співробітниками.” На старті нашого проекту ми співпрацювали з замовником, який займається інтеграцією та технічним обслуговуванням кол-центрів. За форматом white label команда Unidatalab стала частиною процесу на етапі pre-sale, представляючи собою розширення команди партнера.
Американський ринок кол-центрів вже забезпечений автоматизованими системами, такими як CRM та алгоритмами маршрутизації, проте існує суттєва проблема — відсутність точних даних про ефективність роботи операторів. Це призводить до ризиків, які включають:
- плинність кадрів;
- необхідність ручної оцінки;
- фрагментарний контроль переговорів;
- невмотивоване використання скриптів без аналізу їхнього впливу на продажі.
Наша мета — досягти прозорості у роботі кол-центру, виконати поставлені задачі та продемонструвати результати впровадження.
Штучний інтелект: Лише після інтеграції я отримав можливість проникати у всі телефонні дзвінки, їхнє транскрибування та аналіз. Я знайомлюсь з усіма аспектами: від скриптів до тону голосу операторів.
Моя робота включала:
- Глибокий аналіз для керівництва. Я надав не просто фрагментовані дані, а цілісну картину для стратегічного прийняття рішень.
- Персоналізоване навчання операторів. На основі аналізу я дав індивідуальні рекомендації по кожному з них, що збільшило їхню впевненість та продуктивність.
- Оптимізація графіків. Я проаналізував історію дзвінків для прогнозування навантажень, що дозволило значно зменшити витрати.
Результати співпраці:
- зросло охоплення контролю якості — з 2% до 100%;
- зменшено перевантаження в пікові години — на 25%-35%;
- економія на овертаймах — на 18%-22%;
- продуктивність працівників зросла — у 1,2-1,3 рази.
Всі учасники виграли: кол-центр покращив прибути, а партнер отримав нові контракти і рентабельність, яка зросла у 2,5 рази.
Європа: цифрова трансформація зубної щітки
Unidatalab: “Запроваджую ШІ у мобільний застосунок для покращення взаємодії з користувачами.” Наш замовник, провідний виробник товарів для догляду за ротовою порожниною, шукав шляхи інтеграції ШІ у свій бізнес.
Заснування застосунку стало новим каналом прибутку, адже з його допомогою можна було регуляризувати взаємодію з клієнтами щодо використання продуктової лінії.
Штучний інтелект: Я надаю персоналізовані рекомендації користувачам, аналізую стан їх зубної щітки та нагадую про необхідність заміни. Мої функції включають:
- персоналізовані поради на основі завантажених фотографій;
- аналіз стану та прогноз часу заміни;
- відстеження прогресу користувачів.
Результати:
- зменшено відтік клієнтів — на третину;
- зросла частота повернення користувачів — на 38%;
- щоденна активність — у 2,5 рази більше;
- утримання користувачів — на 32%;
- конверсія на купівлю щіток зросла — у 1,8 рази.
Цей кейс продемонстрував, що регулярна взаємодія з клієнтами не тільки підвищує лояльність, а й створює нові джерела доходу, що згодом формує нові бізнес-логіки.
Україна: формування ШІ-департаменту в українській ІТ-компанії
Unidatalab: “Розробляємо ШІ для створення власного ШІ-департаменту.” Наш клієнт стикався з типовою для багатьох бізнесів проблемою — відсутністю команди, потрібної для продажу ШІ-рішень.
Штучний інтелект: Я допоміг у створенні AI-door-openers для швидкої інтеграції, що знизило витрати і дозволило забезпечити помітні результати.
Інтеграція ШІ призвела до стабільного грошового потоку та дозволила нашому партнеру створити власний ШІ-департамент без додаткових інвестицій.
Результати:
- підвищення швидкості проходження pre-sale — вдвічі;
- утримання B2B-клієнтів — на 28%;
- середній чек клієнта — на 30% більше.
Таким чином, компанія змогла звільнитися від потреби в зовнішніх інвестиціях, оскільки новий напрямок самостійно профінансував свою життєдіяльність.
Проекти показують, що ефективність ШІ не прив’язана до галузі, а залежить від вмілого інтегрування його в бізнес-процеси. Успішна співпраця з зовнішніми партнерами може призвести до важливих змін у бізнес-логіці та стратегічних досягнень.
Unidatalab — компанія в сфері штучного інтелекту з власним R&D-центром, яка пропонує сучасні рішення на базі ШІ. З командою з більше ніж 50 професіоналів у Європі та Північній Америці, компанія забезпечує необхідну експертизу для сталого розвитку бізнесу.
