Вплив штучного інтелекту на трудовий ринок викликає двозначні відчуття: одні говорять про можливі скорочення, інші — про нові можливості та професії, що виникають. Так, за останні кілька років роль ШІ зросла помітно.
Наприклад, компанії Microsoft і IBM зафіксували масштабні звільнення, які, ймовірно, пов’язані із запровадженням нових ШІ-технологій, що можуть призвести до звільнення близько 17 000 співробітників. Натомість попит на фахівців, які вміють працювати з ШІ, значно зріс.
AIN вивчив, чи дійсно функції багатьох працівників можуть бути виконані більш ефективно завдяки ШІ, як використовують штучний інтелект у рекрутменті й які ШІ-навички стають дедалі більш цінними.
Оптимізація діяльності техногігантів: скорочення та нові підходи
За словами Джадсона Олтоффа, керівника комерційної діяльності Microsoft, впровадження ШІ в колцентри дозволить заощадити понад 500 мільйонів доларів на рік. Він наголошує на зростанні задоволеності як працівників, так і клієнтів. Олтофф також зазначив, що ШІ вже здатен генерувати 35% коду для нових продуктів.
«Вже у 2025 році технології штучного інтелекту в Meta можуть стати досить розвинутими, щоб виконувати функції середнього інженера», — прогнозує Марк Цукерберг, посилаючись на наміри скоротити штат компанії на 5%.
Генеральний директор Anthropic, Даріо Амодей, передбачає, що близько 50% вакансій для «білих комірців» початкового рівня можуть зникнути за п’ять років. До таких посад відносяться молодші спеціалісти з даних, бізнес-аналітики та фахівці з операційної підтримки.
Опитування Всесвітнього економічного форуму показує, що серед професій, які можуть бути під загрозою, є секретарі, бухгалтери та графічні дизайнери. Проте ця сфера застосування ШІ є далеко не вичерпною: технологія охоплює також створення текстів, тестування коду, обробку великих даних та рекрутмент.
Оцінка звільнень та їх головні причини
За даними Challenger, Gray & Christmas, з майже 287 000 запланованих звільнень у 2025 році близько 20 000 стосуються автоматизації, а тільки 75 — пов’язані безпосередньо із штучним інтелектом. Основними причинами звільнень залишаються економічна нестабільність та реструктуризація бізнесу.
Керівники компаній розуміють, що звільнення заради заміни співробітників ШІ може виявитися неефективним. Дослідження британської компанії Orgvue показало, що понад половина менеджерів шкодують про скорочення персоналу через впровадження ШІ.
Інтеграція ШІ в процес рекрутменту
Штучний інтелект у рекрутменті використовують вже давно: наприклад, Amazon почала розробку ІІ-інструментів для найму ще у 2014 році, однак зіткнулася з проблемами упередженості при відборі кандидатів. Попри це, компанія продовжує вдосконалювати свої системи.
Нині новітні ШІ-інструменти покликані зменшити людське упередження, оцінюючи лише навички кандидатів без урахування статі чи зовнішності.
Хоча 88% міжнародних компаній використовують які-небудь ШІ-інструменти у рекрутменті, остаточне рішення зазвичай залишають за людьми.
Як ШІ впливає на найм в українських компаніях
Зокрема, в Netpeak Group було розроблено внутрішній інструмент для рекрутменту під назвою LITI, запущений у серпні 2023 року. Наразі 3000 кандидатів пройшли через цю систему у процесі найму.
LITI аналізує текстові версії відео-розмов з кандидатами, оцінюючи їх за різними критеріями. ШІ функціонує за трьома основними треками, оцінюючи самостійність, менеджерські навички та здатність до стимула інших.
LITI працює за трьома направленнями:
- «Автономний співробітник» — оцінка рівня самостійності;
- «Розкішний менеджер» — для керівників, які показують здатність організувати роботу;
- «Трекер» — оцінка мотиваційного впливу на колег.
Результати оцінки переводяться в відсотки, а за результатами роботи моделі, яка визначає найкращого кандидата на вакансію, кінцеве рішення приймає менеджер із найму.
Також Kiss My Apps та Laba Group інтегрують ШІ у свої процеси найму, оптимізуючи рекрутмент, підготовку вакансій і анкет для кандидатів.
Перспективи ШІ-професій
Попит на спеціалістів у сфері штучного інтелекту зростає. У компаніях, таких як Kyivstar.Tech, в процесі підбору фахівців часто шукають бізнес-аналітиків, розробників, а також фахівців із генеративного ШІ.
У EPAM фокусуються на спеціалістах з ML та MLOps, які розробляють ІІ-рішення. Натомість у SoftServe під час рекрутингу активовано ШІ-інструменти для допомоги в створенні вакансій.
Згідно з дослідженням, на ринку праці зростає кількість вакансій, пов’язаних із машинним навчанням, хоча до попередніх рівнів до повномасштабного вторгнення ще далеко.
Регуляція ШІ у рекрутменті
У світі немає єдиного регулятора ШІ, який би контролював його використання у наймі. У США, хоча є ініціативи, до чітких правил ще далеко. В Європейському Союзі планується впровадження законодавства, що класифікує ШІ-системи за рівнем ризику, з яких деякі можуть забороняти використання в наймі.
В Україні розроблено «Білу книгу», що має на меті регулювання використання ШІ, щоб уникнути дискримінації.
Використання ШІ для оптимізації бізнес-процесів
Багато українських компаній використовують ШІ для підвищення ефективності та автоматизації рутинних завдань. Наприклад, Laba Group застосовує ШІ для створенняContent і написання технічних завдань.
Також проводяться експерименти у сфері автоматизації обробки запитів та генерування технічної документації завдяки ШІ.
Очікування роботодавців від кандидатів
Відповідно до звіту 2025 року від Світового економічного форуму, роботодавці шукають фахівців з аналітичним та креативним мисленням, а також знаннями у сфері технологій і ШІ. Попит на співробітників зі знаннями штучного інтелекту в Україні поступово зростає.
Хоча деякі міжнародні компанії оголошують про скорочення, українські великі підприємства зазвичай не звужують штати через ШІ. У інжинірингових компаніях ШІ виступає як інструмент для підвищення продуктивності праці.
У командах, таких як Netpeak Group та Genesis, навички роботи з ШІ стали невід’ємною частиною діяльності працівників.
