Однією з основних проблем є складність адаптації готових рішень ШІ для специфічних завдань бізнесу.
Американські компанії інвестували близько 30-40 мільярдів доларів у впровадження нейромереж у свої бізнес-практики, як вказує звіт дослідників з MIT. Проте тільки 5% з них змогли отримати хоч якісь позитивні результати від цих витрат.
Дослідники зазначають, що ситуація виглядає досить песимістично: у сімох з дев’яти основних галузей економіки США, таких як фармацевтика, роздрібна торгівля і фінанси, використання ШІ для оптимізації процесів не дало суттєвих переваг.
Одна з причин – ускладненість переоснащення готових ШІ-інструментів відповідно до специфічних бізнес-вимог. ChatGPT може бути ефективним для особистого користування, проте в корпоративному контексті його загальна універсальність стає недоліком: компаніям потрібні глибоко інтегровані рішення, а не базові інструменти.
Дані MIT також вказують на дисбаланс у розподілі бюджетів. Більше 50% витрат на ШІ компанії спрямовують на маркетинг і продажі, хоча справжню вигоду приносять інвестиції в автоматизацію бек-офісу, що дозволяє зменшити витрати на аутсорсинг і агенції.
Аналогічні висновки мають і фахівці IBM. В опитуванні серед 2000 керівників виявилося, що 64% з них використовували нейромережі не через реальні потреби бізнесу, а через побоювання залишитися позаду конкурентів.
ШІ найшвидше набирає популярність у сфері цифрових розваг: за даними Google, близько 90% геймдевелоперів застосовують ШІ у своїй роботі. Більше того, 97% з них упевнені, що генеративні технології радикально змінюють процес створення ігор.
Як повідомлялося раніше, вже понад 52 тисячі айтішників були звільнені по всьому світу з початку 2025 року через впровадження штучного інтелекту, здатного ефективно виконувати рутинні програмні завдання, включаючи написання коду та тестування.
Між тим, CNN, посилаючись на дані Всесвітнього економічного форуму (WEF), інформує, що до 2030 року великі компанії можуть замінити майже половину своїх працівників на штучний інтелект.
