ШІ-лікар від Microsoft визначає діагнози з чотирикратною точністю порівняно з людьми та заощаджує 20% витрат

Науковці з Microsoft поділилися вражаючими досягненнями у своїй свіжій науковій праці. Їхня система штучного інтелекту, відома як Microsoft MAI Diagnostic Orchestrator, надає діагнози з точністю, що перевищує точність досвідчених лікарів в чотири рази, при цьому знижуючи витрати.

В блозі компанії зазначається, що технологія функціонує як консиліум, до складу якого входять різні ШІ-моделі, такі як ChatGPT, Gemini та Grok. Кожна з цих моделей виконує свої завдання – від збору інформації про симптоми до остаточної перевірки діагнозу.

За результатами тестування, яке проводилось на 304 складних клінічних випадках з журналу New England Journal of Medicine, “віртуальні лікарі” змогли правильно визначити діагноз у 80% випадків, в той час як команда реальних лікарів, з досвідом від 5 до 20 років, справилася лише в 20%. Особливо успішною виявилася модель o3 від OpenAI, яка правильно розв’язала 85,5% задач.

Крім того, система MAI Diagnostic Orchestrator зменшила загальні витрати на медичні послуги на 20% у порівнянні з традиційними методами, завдяки застосуванню оптимальних процедур і аналізів, відзначили у Microsoft.

Очікується, що найближчим часом ця технологія може бути впроваджена в чат-бот Copilot та пошукову систему Bing, що спростить користувачам отримання точних діагнозів без необхідності відвідувати лікарів. Генеральний директор Microsoft у сфері ШІ Мустафа Сулейман зазначив, що цей новий інструмент є “серйозним кроком до медичного суперінтелекту”.

Проте фахівці рекомендують ставитися до отриманих результатів із обережністю, адже діагнози, сформовані нейронними мережами, не базуються на реальному клінічному досвіді.