Шокуюча реконструкція: обличчя жертви вулкана відтворено ШІ

Шокуюча реконструкція: обличчя жертви вулкана відтворено завдяки технологіям штучного інтелекту

Використання штучного інтелекту для відтворення обличчя жертви виверження Везувію стало справжнім науковим проривом. Дослідники з Археологічного парку Помпеїв разом з фахівцями Університету Падуї першими застосували цю технологію для створення цифрового портрету чоловіка, який загинув під час катастрофи, що знищила давньоримське місто Помпеї у 79 році нашої ери.

Згідно з опублікованими даними, зображення чоловіка було створено на основі археологічних знахідок, виявлених під час розкопок поблизу некрополя Порта Стабія, що розташований за межами стародавніх стін міста. Його рештки, знайдені у супроводі іншої особи, свідчать про спробу втечі в напрямку узбережжя в момент катастрофи.

На зображенні чоловік зображений в момент паніки: він біжить дорогою, ущент заповненою вулканічними уламками, тримаючи великий посуд, що виконує роль щита. Вибух Везувію кипить на фоні, сповіщаючи про швидку загрозу. Вчені вважають, що трагедія сталася на ранньому етапі виверження, коли на чоловіка впали уламки, що спричинило його загибель.

Доповненням до образу стали археологічні знахідки: теракотова ступка, яку, можливо, чоловік використовував для захисту від падіння дрібних вулканічних каменів. Місцеві жителі, згідно з давніми писаннями, у тому числі роботами римського автора Плінія Молодшого, використовували різноманітні предмети для убезпечення себе від виверження.

Разом із чоловіком були знайдені масляна лампа, залізне кільце та десять бронзових монет, що стали свідченням його життя до катастрофи. Завдяки технологіям цифрової реконструкції, які обробляють археологічні дані і перетворюють їх у реалістичний вигляд, вдалося створити детальний портрет, що відкриває нові горизонти в археологічних дослідженнях.

Директор Археологічного парку Помпеїв, Габріеле Цухтрігель, підкреслив важливість використання штучного інтелекту в археології, зазначивши, що саме сучасні технології можуть допомогти у збереженні та аналізі великих обсягів даних, відкриваючи нові можливості для класичних досліджень.