Компанія Uber Eats оголосила про впровадження нової функції, яка дозволить ресторанам та продавцям спілкуватися з клієнтами для уникнення проблем з замовленнями. Користувачам також запропонують нові інструменти на основі штучного інтелекту, а також можливість надсилати фотографії своїх замовлень, якщо для певних позицій у меню немає зображення.
З новою функцією “Живий чат з замовленнями” продавці зможуть спілкуватися з клієнтами в режимі реального часу, підтверджуючи заміни недоступних товарів, уточнюючи спеціальні запити та перевіряючи дієтичні або алергічні переваги.
Uber зазначає, що клієнти не можуть ініціювати чат із продавцями; для цього спілкуватися можна лише тоді, коли клієнт спочатку звернувся до продавця. Функція живого чату доступна як для доставки, так і для самовивозу, і завершується після того, як їжа передається кур’єру або клієнту.
Ця нова функція з’явилася через три місяці після того, як конкурент Uber Eats, DoorDash, запровадив можливість для продавців спілкуватися прямо з клієнтами для вирішення проблем з замовленнями.
Щодо нових інструментів на основі штучного інтелекту, Uber Eats представляє AI-аналіз відгуків клієнтів, що дозволить легше обробляти фідбек у масштабі. Крім того, компанія планує впровадити AI-створені описи товарів для меню, щоб допомогти клієнтам приймати обґрунтовані рішення під час вибору замовлення.
Додаток також використовуватиме AI для покращення низькоякісних зображень їжі, зокрема покращуючи освітлення, роздільну здатність, кадрування та подачу страв. Наприклад, якщо є фото їжі в упаковці, Uber Eats може за допомогою AI створити зображення тієї ж страви на тарілці.
Крім того, Uber Eats заохочує клієнтів фотографувати свої замовлення. Компанія пояснює це тим, що спостерігає: клієнти частіше роблять замовлення, якщо бачать, як виглядає страва. Якщо фото клієнта буде обрано і опубліковано, вони можуть отримати 3 долари в Uber Cash, якщо проживають у США, Канаді, Мексиці або Великій Британії.
Щоб надіслати фото, користувачам потрібно натиснути кнопку “Додати фотографії” на екрані оцінки замовлення після його доставки.
