З початком листопада українські соцмережі, серед яких TikTok, YouTube, X і Facebook, заполонили відеоматеріали, що намагаються знизити моральний дух військовослужбовців та населення України. На цих записах люди, одягнені у форму ЗСУ, висловлюють невдоволення своїм командуванням, плачуть і благають скласти зброю.
За інформацією NBC News, значна частина цих відео створена за допомогою потужної моделі штучного інтелекту Sora 2 від OpenAI.
- Одним із яскравих прикладів використання штучного інтелекту є випадок російського стрімера Олексія Губанова, який зараз живе в Нью-Йорку та активно критикує кремлівський режим.
- Його обличчя стало основою для дипфейку, на якому персонаж, схожий на Губанова, у військовій формі з українським прапором просить матір забрати його з фронту.
«Спочатку я не сприйняв цього всерйоз, але згодом побачив, як багато людей вірять у реальність цих записів. Десятки тисяч користувачів виявляли співчуття, нібито українському солдату», — зазначив Губанов.
Хто створює дезінформацію?
Незважаючи на високий рівень генерації контенту за допомогою Sora 2, експерти та військові фахівці можуть легко виявити ознаки підробки:
- Переважна більшість персонажів, що видають себе за українських військових, розмовляє російською мовою — лише у восьми з 21 відео звучала українська.
- Серед характерних помилок звертають увагу на неправильне відтворення форм, шоломів (гладкі гвинти, відсутність каверів) та неприродну міміку.
- На багатьох відео можна помітити спроби приховати водяні знаки Sora або логотипи інших платформ за допомогою розмиття або накладання тексту.
Відповідь на виклики дезінформації
У Центрі протидії дезінформації при РНБО України підтвердили, що обсяги контенту, створеного штучним інтелектом для дискредитації ЗСУ, стрімко зростають.
OpenAI не прокоментувала конкретні ситуації, проте компанія зазначила, що прагне блокувати контент, що порушує її правила, зокрема, екстремізм та дезінформацію. Нещодавно організація представила функцію «Сповіді» в ChatGPT, яка дозволяє штучному інтелекту виявляти та виправляти неточності у власному матеріалі.
Платформи, такі як TikTok і YouTube, активно видаляють підтверджені фейки, проте контент продовжує з’являтися у X (Twitter) та Facebook через повторні завантаження.
