Компанія Google почала використовувати нову модель штучного інтелекту для прогнозування тропічних циклону і співпрацює з Національним ураганним центром США для її тестування.
Сьогодні Google DeepMind та Google Research запустили новий вебсайт під назвою Weather Lab, на якому представляють моделі погодних умов, що розробляються компанією. Вони стверджують, що їхня нова експериментальна модель, яка ґрунтується на штучному інтелекті, може створювати 50 різних сценаріїв можливого траєкторії, розміру та інтенсивності шторму до 15 днів наперед. NHC співпрацює з Google для оцінки ефективності цієї моделі.
Технологічні досягнення до цього часу не усувають потреби в традиційних моделях погоди.
Сьогодні Google також опублікував дослідження, яке ще не проходило рецензування, про роботу своєї моделі тропічного циклону. Вони стверджують, що прогнози їхньої моделі принаймні настільки ж точні, як прогнози традиційних моделей, заснованих на фізичних принципах. Очікуємо, як NHC оцінить цю модель під час сезону ураганів в Атлантиці, який триває до листопада.
На даний момент мета полягає в покращенні прогнозування NHC, щоб надати людям більш точні попередження та час на підготовку до шторму. За інформацією Google, прогнози їхньої моделі щодо траєкторії циклонів у Північній Атлантиці та Східному Тихому океані у 2023 і 2024 роках виявилися в середньому на 140 км ближчими до фактичної траєкторії штормів, ніж прогнози Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF).
Інтерактивний вебсайт Weather Lab дозволяє користувачам порівнювати моделі штучного інтелекту з традиційними, заснованими на фізичних принципах від ECMWF. Проте Google підкреслює, що цей вебсайт поки що є лише дослідницьким інструментом, а не джерелом, на яке варто покладатися для прогнозів.
Анімація, що показує прогноз моделі Google для циклону Альфред, коли він був циклом категорії 3 в Коралловому морі. Прогноз моделі (жирна синя лінія) правильно передбачила швидке ослаблення циклону Альфред до статусу тропічного шторму і його майбутнє прибуття на узбережжя Брисбена, Австралія, через сім днів, з високою ймовірністю приземлення десь на узбережжі Квінсленда.
Компанія також працює з Кооперативним інститутом досліджень в атмосфері Університету штату Колорадо та іншими дослідниками у Великій Британії та Японії для вдосконалення своїх моделей погоди на основі штучного інтелекту.
«Протягом тривалого часу погода вважалася суспільним благом, і я думаю, що більшість з нас з цим погоджуються… Сподіваюся, ми зможемо зробити свій внесок у це, і саме тому ми намагаємося співпрацювати з державним сектором», — зазначив Пітер Баттагія, дослідник Google DeepMind, під час телефонної конференції, коли йшлося про занепокоєння щодо приватизації метеорологічних послуг.
Варто зазначити, що в оголошенні Google сьогодні не згадується кліматична криза, як це було в попередніх релізах для аналогічного роду програм. “Оскільки зміна клімату спричиняє появу більш екстремальних погодних явищ, точні та надійні прогнози є важливішими, ніж коли-небудь”, — йшлося в оголошенні 4 грудня для GenCast.
